6月6日上午 ，在2025北京智源大會上 ，北京智源人工智能研究院發布了“悟界”系列大模型，宣布圍繞物理AGI（通用人工智能）所做的大模型最新科研成果和布局 。“悟界 ”系列大模型目前包含：全球首個原生多模態世界模型“悟界·Emu3 ” 、全球首個腦科學多模態通用基礎模型“悟界·見微Brainμ” 、具身大腦RoboBrain 2.0、全原子微觀生命模型OpenComplex2 。
其中 ，原生多模態世界模型Emu3于2024年10月發布 ，基于下一個token預測范式統一多模態學習，無需擴散模型或組合式架構的復雜性。其核心能力在于多模態統一理解與生成 ，它通過研發新型視覺tokenizer將圖像/視頻編碼為與文本同構的離散符號序列 ，構建模態無關的統一表征空間，實現文本 、圖像 、視頻的任意組合理解與生成 。該模型支持多模態輸入、多模態輸出的端到端映射，驗證了自回歸框架在多模態領域的普適性與先進性 ，為跨模態交互提供了強大的技術基座 。
何謂世界模型？
從通俗角度來看 ，世界模型可以被理解為，讓AI像人類一樣認知 、理解世界并進行推理的工具。人類通過五感獲取外界信息 ，大腦會將這些信息抽象簡化為理想化的基本元素 ，構建成一個關于世界的“模型 ”，并在這個模型上進行推理和預測 ，以此來指導我們的行動 。人工智能領域的世界模型 ，就是讓機器學習算法去構建這樣一個關于世界的“模型 ” 。
基于世界模型的多模態和推理能力，AI能實現更自然 、智能的交互。比如在智能客服領域 ，綜合分析用戶的語音、圖像和文本輸入 ，理解問題并給出準確回答；在智能教育領域，根據學生學習情況和需求 ，生成個性化教學內容和輔導方案。
被譽為“AI教母”的知名人工智能專家、斯坦福大學教授李飛飛 ，近日與硅谷頂級風險投資機構a16z的兩位合伙人——馬丁·卡薩多與埃里克·托伯格展開了一場深度對話 。在這場對話中，李飛飛便探討了“世界模型 ”的概念——這些AI系統不僅能理解和推理文字信息，還能理解與推理物理世界（尤其是3D世界）的運作規律 。
可以說 ，打造強大的世界模型是人類通往AGI的必經之路。
值得注意的是 ，目前的應用端，布局世界模型最積極的是造車新勢力 ，在小鵬 、理想 、華為、地平線等各個車企和平臺供應商的展示中都在強調“世界模型 ” 。
在智駕領域 ，世界模型代表著智能駕駛系統對物理世界的數字化理解與預測能力 。各企業在智能駕駛上的競爭從過去拼車端算力和配置，已經逐漸演進到比拼云端構建的世界模型（一個能夠理解物理世界規則的虛擬世界）的能力。
華泰證券認為這或將持續提升車載的芯片算力以及傳感器的精度 ，對算法公司和主機廠技術研發能力也提出了新的要求 。億歐智庫的報告則稱 ，世界模型通過云端訓練+車端蒸餾提升泛化能力，但其規模化落地仍受限于算力成本與數據質量 。
（文章來源：財聯社）
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